获取新客户固然重要，但留住现有客户才是发展业务的关键。事实上，根据研究，获取新客户的成本是保留现有客户成本的五倍。但是，如果您的客户在与您的产品进行了最初几次交互后就流失了，您该怎么办？您如何挖掘导致他们流失的原因？群组分析就是答案。
在本博客中，我们将帮助您了解同期群分析是什么以及您应该遵循的一些最佳实践。我们还将引导您完成在 Google Analytics 4 中准备队列探索的步骤。所以，让我们直接开始吧。
同期群分析是什么意思？
群组分析是一种行为分析技术，它将大量复杂的数据划分为在定义的时间范围内具有共同特征的较小组。目的是识别具有相似特征的主题所产生的趋势和模式。“Cohort”基本上是一个群体的技术名称。
在数字营销中，群组分析用于根据获取和参与等特征来分析不同用户/客户群体的行为和绩效。例如，您可以根据获取的周或月来划分客户，并使用网站访问、平均会话持续时间、平均订单价值等事件来评估他们的参与度。
群组分析可帮助营销人员了解客户在整个生命周期中的行为。同时，它允许营销人员衡量营销活动的有效性并优化针对这些不同群体的策略。
群组分析有哪两种类型？
现在我们已经了解了什么是队列分析，让我们回顾一下它的不同类型。
1. 获取队列分析
获取队列分析是一种常用的类型，营销人员根据用户注册或开始使用产品的时间将用户分为几组。它有助于评估和比较用户行为，衡量不同群体的表现，并优化客户保留策略。
2. 行为队列分析
顾名思义，这种类型的分析根据特定操作对用户进行分组，例如订单价值、购买频率、功能采用情况，甚至他们与您的营销活动的互动方式。
行为队列分析旨在识别可提高客户保留率的用户行为。换句话说，它可以帮助营销人员识别高价值群体，从而针对这些细分市场定制营销工作。
为什么群组分析在数字营销中很重要？
以下是群组分析对于数字营销人员至关重要的一些原因：
1.挖掘用户行为
我们都同意，每个营销人员都希望深入了解用户随时间的行为方式。这是使数字营销取得丰硕成果的唯一途径。同期群分析可以让您做到这一点。
您可以根据用户的共同特征（例如获取时间和日期）将整个用户群划分为更小的组或群组。或者，您还可以根据他们与您的产品的互动方式来创建群组。
这使您可以更轻松地观察趋势并确定不同用户群体的偏好。因此，您可以创建更有针对性的策略来针对每个用户。
2. 衡量营销绩效
同期群分析至关重要的下一个原因是它可以帮助您衡量营销工作的基准。您可以评估您的营销活动对用户群中不同细分群体的转化率、保留率、收入和其他 KPI 的影响。
您可以尝试不同的营销策略并测试其效果，以选择合适的渠道和媒介来针对不同的群体。它可以帮助您优化预算分配并减少营销资源的浪费。
3. 提高客户保留率
据HubSpot称，客户保留率提高 5% 可以使利润提高 25%
以上。这就是为什么您希望客户继续使用您的产品，而不仅仅是购买一次。或者，如果您有一个应用程序，您希望他们下载并定期使用它。
使用群组分析，您可以衡量不同用户群组的保留率。同时，您可以确定哪些因素可以提高留存率，哪些因素会导致客户流失。这有助于您了解不同用户组的需求和愿望。
因此，您可以轻松采取措施来提高客户保留率，无论是引入新功能、提供更有针对性的优惠还是改进客户引导流程。
4. 个性化用户体验
个性化是提高客户对您品牌忠诚度的最有效技术。事实上，大约 70% 使用个性化的营销人员的营销工作投资回报率超过
200%。同期群分析可帮助您轻松地大规模个性化用户体验。
同期群分析可以深入了解不同用户群体随着时间的推移如何与您的品牌信息和营销活动互动。在此基础上，您可以调整您的信息和促销优惠，以更好地与不同的目标群体产生共鸣。它可以提高客户满意度，从而提高群体的参与度和转化率。
5. 改进你的产品
最后，您还可以使用同期群分析来改进您的产品。例如，如果您有一个应用程序，群组分析提供了根据不同群体的使用模式对其进行测试的绝佳机会。
除了收集的定期反馈之外，您还可以根据功能采用情况、产品版本、其他使用模式等创建群组。这将帮助您识别并优先考虑符合用户需求的产品增强功能。
GA4 中的群组分析是什么？
Google Analytics 4 提供了最便捷的同类群组分析方法。它有一个内置的群组探索报告模板，可以根据预定义的细分和维度创建群组，以跟踪活跃用户、事件计数、购买收入等指标。
A. 在 GA4 中创建群组探索
让我们详细了解一下在 GA4 中创建群组探索报告的步骤。
步骤 1. 登录您的 GA4 媒体资源。
步骤 2. 转到屏幕左侧导航菜单中的“探索”部分。
步骤 3. 现在，查找“模板库”选项。单击它并选择同类群组探索。
步骤 4. 现在您将看到默认的同类群组探索，其中显示了获取日期后几周内的活跃用户总数。
B. 在 GA4 中配置群组探索
我们可以根据需要回答的营销问题来配置 GA4 同类群组探索。我们可以从预定义的细分中进行选择，也可以根据用户、会话和事件创建自定义细分。
同样，我们可以选择维度来细分群组，以查看性别、平台、设备等详细信息。
让我们看一下 GA4 队列探索中可用的一些配置选项。
1. 群组纳入
顾名思义，群组包含允许您选择用户必须符合的标准才能成为您探索的一部分。您可以从以下标准中进行选择：
- 首次接触（获取日期）： 这是用户第一次访问您的网站或应用程序。
- 任意事件： 用户在探索期内生成的第一个事件。
- 任意交易： 用户在选定时间段内进行的第一笔交易事件。
- 任意转化： 用户在给定日期范围内生成的第一个转化事件。
- 其他： 除了四个预定义事件之外，您还可以从一系列其他事件中进行选择作为纳入标准，例如广告点击、应用更新、应用卸载、首次访问等。
2. 退货标准
返回条件选项允许您选择用户必须满足才能包含在您的探索中的返回条件。GA4 队列探索中可用的一些返回标准是：
- 任何事件： 此条件要求用户在所选日期范围内至少有一个事件。
- 任意交易： 该退货条件要求用户在所选日期范围内至少有一笔交易。
- 任何转化： 用户在探索日期范围内必须至少有一次转化。
- 其他： 与纳入标准类似，您可以选择用户在探索期间生成的预定义事件之外的一些其他事件。
3. 群组粒度
队列粒度是您决定探索的初始和返回队列时间范围的地方。您有三个选择：
- 每日： 选择每日粒度会根据您酒店的时区显示从午夜到午夜的数据。
- 每周： 包括周日至周六的群组数据。
- 每月： 显示从月初到月末的数据。
4. 群组计算
此选项允许您选择计算指定时间范围内的指标的方法。您可以选择以下三种计算方法：
- 标准： 此方法包括在探索的每个单元格中符合所选时间范围返回标准的所有用户，无论他们在其他时间段内的活动如何。
- 滚动： 在此计算中，每个单元格包含满足设定期间以及之前期间的返回标准的用户。
- 累计： 累计计算方式包括任意时段内每个单元格内所有符合回归条件的用户。
5. 故障
此选项允许您将群组划分为子组。您可以使用性别、平台、设备等维度来划分群组。
6. 价值观
您可以在值选项中选择要跟踪群组的指标。您可以获得四个预定义的指标 – 活跃用户、事件计数、交易和购买收入。您还可以选择预定义事件以外的事件。
群组分析的最佳实践
在开始队列探索之前，您必须了解一些最佳实践。其中一些如下：
1. 有明确的目标
为了从队列分析中发现有意义的见解，您必须首先提出正确的问题。为您的分析制定一个明确的目标，例如您是否正在寻找最有价值的客户或导致客户流失的原因。
您还可以使用队列分析来检验您的假设。例如，您的产品最近的功能更新是否提高了参与度？群组分析将帮助您证实您的主张。
2. 定义有意义的群组
一旦设定了目标，下一个重要的实践就是创建合适的群体。例如，如果您想确定哪些群体具有更好的保留率，您的群组应该基于获取。但是，如果您要深入研究他们流失的原因，则应该使用行为群组。
3. 采取切实可行的步骤
一旦您从队列分析中获得所需的见解，您必须将其转化为可行的步骤。利用这些见解来改进您的营销活动、帮助您的产品开发并制定策略来提高保留率和参与度。
4. 测试和优化
群组分析是定期监控、实施纠正措施和测试行动有效性的过程。因此，定期测试您的行为如何影响客户保留。将您的群组过去的表现与新数据进行比较，并优化您的策略以获得更好的结果。
最后
群组分析是一项重要的营销分析技术，您应该使用它来衡量客户保留率。您可以识别带来更多业务的消费者群体。同时，您可以衡量某些群体流失的原因。有了这些见解，您就可以轻松制定实施策略，以提高跨群体的客户保留率。