什么是数据孤岛以及它们为什么不好?

数据是当今所有决策的中心。这是有充分理由的。毕竟,虽然我们的直觉可以是一个强大的指标,但可量化的信息和黑白事实才是我们真正想要依赖的业务决策。

但我们一致认为,有一个重大的副作用值得担心。这是一个数据孤岛。这些是管理敏感数据的不幸副产品,可能会威胁您的工作效率。

在这里,我们讨论什么是数据孤岛、它们为何有害,以及最重要的是如何修复它们。

什么是数据孤岛?

数据孤岛是可供特定团队或部门使用且与公司其他部门隔离的数据。鉴于部门数量和运营规模,这些在大中型公司中最为常见。

因其与农业行业中的粮仓相似而得名。与将谷物存储在筒仓中以保护其免受外部因素影响的方式类似,团队通常将数据与公司分开存储。

这将数据隔离到其他团队甚至可能不知道其存在的程度。以下是导致数据孤岛的原因。

1.技术问题会造成数据孤岛

数据和技术齐头并进。为了实现有效的数据管理,您需要可靠的技术解决方案来实现跨部门的顺畅流动。缺乏足够技术的公司更容易受到数据孤岛的影响。

这是因为它会给数据共享造成障碍。这导致每个团队都采购自己的数据,这可能进一步导致数据不一致和竞争性把关。

2.公司扩张

随着公司的发展,数据共享可能会受到影响。这可能是因为劳动力分散在全国甚至全球各地。因此,数据清晰度和传输可能会很困难。此外,如果公司突然扩张,结构性问题也可能在形成数据孤岛方面发挥作用。

这可能表现为命令链或数据管理中的模糊性。因此,团队可以根据其需求获取特定的个人数据,从而创建数据孤岛。

3.缺乏集中的IT管理

数据孤岛的另一个可能原因是分散的 IT 管理。如果部门拥有不同的IT管理技术和软件,就会阻碍数据在团队之间的顺畅流动。事实上,Forrester 的一项调查发现,72% 的受访者认为跨孤岛管理不同的 CRM 系统和数据相当具有挑战性或极具挑战性。

这些系统可能不兼容,导致数据传输困难,或者团队可能不知道哪些数据属于谁。这些只是分散式 IT 管理如何导致团队构建数据孤岛的精选示例。

为什么数据孤岛是一个问题?

1.数据孤岛导致负面的客户体验

大多数公司与客户有多个接触点。这些人员的范围可能包括从客户旅程开始时的销售开发代表 (SDR) 到负责退货、换货和换货的售后主管。

因此客户可以与营销、销售、计费等各个部门联系。

有了数据孤岛,这些部门将基于零碎、过时甚至不准确的数据运作。这可能会影响客户体验。

例如,如果计费部门没有客户启用的折扣券的数据,公司就有失去销售的风险。此外,数据孤岛使公司看起来效率低下,高管信息不灵通,这损害了其品牌形象和行业地位。

2. 数据孤岛限制协作

数据孤岛在公司部门之间建立了障碍。由于全局可见性有限,因此失去了协作机会。

例如,您的推销电话主管可以通过与产品开发团队合作而受益。他们可以获得有关哪些产品受到哪些人群青睐的数据。

同样,推销电话主管可以将重要反馈转发给销售团队,以改善他们的运营。但这只有在数据共享的情况下才有可能。

3.数据孤岛不可避免地减缓公司发展 

数据孤岛可能会影响三个关键领域,从而导致公司增长整体放缓。

首先,它会影响您的预算和财务规划。在财务分析过程中,数据至关重要。毕竟,这就是告诉你实际情况的。但对于数据孤岛,您可能无法获得完整且准确的情况,并且部分数据被隔离。而这反过来又会导致糟糕的财务估计和预测。

其次,您的 IT 部门将无法发挥最佳作用。如果每个部门都有自己的IT专业人员,实施自己的方法,采用不同的软件并制定自己的数据治理政策,那么肯定会出现麻烦。因为这意味着没有一个员工能够了解全貌。

最后,它会对您的人力资源产生负面影响。您的公司的效率取决于您的员工。因此,可以帮助您评估这一重要资源的数据非常重要。但由于数据孤岛,获取员工敬业度、生产力等绩效指标的数据可能很困难。此外,这些还可能掩盖潜在的问题,例如团队精神差、部门管理和其他低效率。另外,这也可能导致忽视表现最好的员工。因此,你无法奖励和留住他们。

如果你能原谅一个农业比喻的话——数据孤岛就像杂草。您需要在它们开始危害您的收获季节之前将它们连根拔起。

迹象表明您可能拥有数据孤岛 

在我们讨论如何修复数据孤岛之前,让我们首先了解一下您是否拥有它。我们来看一些指标。

  • 各部门报告的数据相互矛盾。
  • 某些数据对于某些团队来说很容易获得,而另一些团队则不然。排除敏感数据的情况。
  • 使用过时数据的团队。
  • 现有数据不足以构建完整的图景。

如果这些观点看起来很熟悉,那么是时候更深入地研究数据管理并确定数据孤岛是否是罪魁祸首。

修复数据孤岛的备忘单

如果您在阅读其症状后怀疑您的公司存在数据孤岛,请不要担心;仍有希望。而且还很充足。数据孤岛本质上是分散的数据。因此,通过采取一些有针对性的步骤,您可以立即消除这些问题。看一下备忘单 –

1.进行审核 

首先,我们必须考虑数据的数量和位置。这意味着对数据的位置进行全公司范围的审计。

规划出您的数据源、它们的相关性以及谁来管理它们可以帮助您从一开始就清除过时、不一致和冗余的数据。

2.制定数据管理策略

这对于重组分散的数据和防止未来的数据孤岛至关重要。制定强大、全面的数据管理策略可确保所有部门始终使用卫生且最新的数据。

此外,它还明确了 IT 部门的责任、职责和对整个组织高效运作的期望。

3.集中和自动化您的数据

管理数据的最佳实践是将其保存在一处。集中所有公司数据可确保所有团队使用更新且一致的数据。它还允许您决定存储数据的“方式”。

例如,您可以选择数据湖(将非结构化数据和结构化数据存储在一起)或数据仓库(仅存储结构化数据)。此决定在很大程度上取决于您的数据需求,并且每个公司都会有所不同。

接下来,自动化您的数据管理。手动记录数据就像用石头摩擦生火一样,既危险又耗时。

危险是因为它很容易出现人为错误,而且很耗时,因为现在公司使用的数据量需要数周时间才能登录系统,并且是一项持续的工作。

因此,除非你想把一位高管绑在他的座位上,否则是时候投资软件了。

4.培养协作的企业文化 

如今,数据就是力量。因此,一些团队可能希望在数据源方面保守秘密。

这种做法必须尽早制止,以防止公司内部出现把关和不健康的竞争意识。

必须鼓励所有员工共享数据并促进整个公司的协作,以促进公司的健康成长。

可以防止数据孤岛吗?

古老的格言“预防胜于治疗”也与数据孤岛有关。与过时的数据、人为错误和重复条目可能成为管理数据时的摩擦点类似,数据孤岛也是如此。

这些可能会像滚雪球一样越滚越大,成为更大的障碍,最终迫使您的公司陷入停顿。因此,这里有一些避免出现这种情况的最佳实践。

1.提高数据可见性 

提高数据可见性是维护干净且更新的数据集的关键。无需在全公司范围内遵守这一点。但少数精选人员必须有权访问完整数据,以确保不存在任何空白。您可以将此职责委托给您的 IT 部门,以实现更顺畅、更安全的数据管理。

2.集中您的数据源

所有数据必须在集中式平台上可用。基于云的数据平台是实现这一点的理想选择。它们不仅消除了可访问性的技术障碍,而且还确保优化数据存储。

所有数据都存储在一个地方,所有团队都可以访问,而不是为不同的团队使用不同的数据存储平台。

3.制定稳健的数据治理政策 

强大的数据治理策略可确保对数据管理和可访问性的控制。这意味着对谁可以制定严格的指导方针,

  • 对数据进行分类
  • 访问数据
  • 分析数据
  • 传输数据,包括可以传输数据的位置

有了这些指导方针,数据管理就变得黑白分明,避免了混乱。

最后

虽然数据孤岛可能不会得到必要的关注,但这是当今公司面临的一个非常现实的问题。数据无处不在。无论是您的 SDR 进行推销电话,还是您的高管层决定采用哪个 CRM 系统,数据都会为他们的运营提供动力。

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