2023 年 7 月 1 日标志着 Universal Analytics (UA) 的最后谢幕。现在，营销人员别无选择，只能转向其继任者 Google Analytics 4 (GA4)。至少，谷歌希望我们大多数人都会这么做。
虽然 GA4 拥有新的数据模型、增强的事件跟踪和机器学习功能，但它缺乏我们许多人已经习惯的一些关键报告和指标。这就是为什么许多 UA 爱好者仍然对接受 GA4 持观望态度。
GA4 不仅仅是 UA 的增量功能更新，更是网络分析的范式转变。它的设计考虑到了不断变化的数字营销格局。如今，了解用户行为并准确绘制他们跨多个渠道的旅程比以往任何时候都更加重要。
目录：
通用分析的工作方式
在底层，Universal Analytics 使用分层数据模型。该模型按以下顺序分层收集数据：用户 > 会话 > 命中。
- 用户：用户是UA数据模型的第一层。它是用于访问您的网站的浏览器。
- Session：第二层是Session。当用户访问您的网站时，UA 中的会话开始。一个用户可以在一个网站上进行多个会话。
- Hits：最后一层记录Hits。这些是用户在您的网站上的会话期间执行的操作，例如页面查看、单击等。同样，每个会话都可以有多次点击。
该模型看起来经过深思熟虑且符合逻辑，对吗？当我们告诉您这一点时，UA 不会将浏览器视为用户，而不是访问您网站的实际人员。
因此，如果同一个人通过手机和笔记本电脑登录您的网站，您将拥有两个唯一用户的会话数据，即使实际上是一个人。
这还不是全部。即使用户使用相同的浏览器但在不同的设备上（例如 Android 和 Windows 上的 Google Chrome），UA 也会将会话记录为新用户。
这种孤立的分层模型只是 Universal Analytics 的众多漏洞之一，这让我们想到了 Google Analytics 4。
Google Analytics 4 (GA4) 的工作方式
UA 数据模型无法跟踪实际用户填写的包含重复数据的报告，从而导致指标夸大。这就是为什么通过 GA4，Google 从分层模型转变为基于事件的扁平模型。
现在有什么活动？事件是用户在您的网站上执行的任何操作，例如页面浏览量、点击量和转化量。新会话的开始是一个事件，就像滚动或文件下载一样。
事件基本上是热门事件的增强版本。此外，GA4 并未删除会话和用户数据。相反，每个事件都有一个包含唯一会话和用户 ID 的参数。您可以使用这些唯一 ID 将事件链接到特定会话、单个用户或两者。
GA4 优于 UA 的 10 个方面
现在我们已经了解了这两种分析工具的工作原理，接下来让我们来探讨一下 GA4 胜过 UA 的 10 个原因。
1. GA4中的跨设备追踪
由于 UA 的分层模型，营销人员很难跨多个设备跟踪用户。由于 UA 依赖于浏览器 ID，因此即使同一个人在多个设备上与您的网站进行交互，UA 也会显示多个用户。
但如前所述，GA4 事件现在有一个参数来存储会话和用户 ID。但是，您必须在网站上启用用户登录功能才能利用跨设备事件跟踪。否则，GA4 将默认使用旧用户 ID 跟踪。
启用后，每个用户都会获得一个唯一的登录 ID。因此，每当用户登录您的网站时，您都可以轻松识别他们是否使用桌面设备、移动设备或同时使用两者。
2.与 UA 一样，没有午夜时段的阈值
GA4 中的会话与 UA 中的会话本质上相同，即用户在您的网站或应用上进行活动的时间段，但 GA4 将其称为参与度。
如果您还记得的话，UA 中的会话会在 30 分钟不活动或时钟经过午夜后结束。后者是一个问题，因为如果用户在午夜之后继续浏览您的网站，UA 会记录一个新会话。
尽管 GA4 中的会话仍会在 30 分钟不活动后结束，但没有午夜阈值。GA4 为事件分配新日期，但保持会话 ID 不变。
因此，即使用户在午夜之后停留在您的网站上，事件日期也会发生变化，但会话 ID 保持不变。因此，您的 GA4 媒体资源中不存在夸大的会话数据。
3. GA4中增强的流量源跟踪
除了在午夜之后注册新会话外，如果用户的流量来源在会话期间发生变化，UA 还会记录新会话。
假设您有一家在线服装店。用户搜索一件衬衫并点击您的 SERP 结果。用户浏览您的商店，但意识到他们还需要购买一条裤子。他们回到谷歌并搜索裤子。但现在他们看到了您的广告并点击了它。
UA会在广告点击后记录一个新的会话。因此，同一用户将拥有两个不同的会话（一个来自自然搜索，另一个来自广告活动）。同样，如果用户在多个选项卡中打开您的网站页面，则每个选项卡都将计为一个新会话。
但 GA4 的情况并非如此。来自自然搜索、付费广告或多个标签的所有事件都记录为一个会话的一部分。
4. 参与会话超过跳出率
营销人员对 GA4 最大的担忧是它缺乏一些关键的 UA 指标，其中最重要的是跳出率。相反，GA4 包含一个称为参与率的指标，当我们告诉您它是跳出率的更好替代方案时，请相信我们。
如果用户访问您的网站并在离开前仅触发单个页面视图，则 UA 会记录一次跳出。但它并不完美。例如，如果用户在选项卡中打开您的网站，但未获得焦点或未与之交互，UA 会将其记录为会话，而不是跳出。
相反，GA4 会记录所谓的参与会话。仅当用户访问您网站上的两个页面，或触发转化事件，或会话持续时间至少为 10 秒时，才会记录这些会话。
因此，您不再关注跳出的用户，而是获得真正对您的内容或产品感兴趣的用户的准确会话数据。由于 GA4 会跟踪标签聚焦的持续时间，因此您还会获得一个称为参与时间的新指标。您可以使用它来确定用户在您的网站上花费的总时间。
5. GA4 中没有每月点击次数限制
在每月点击限额方面，GA4 也领先于 UA。UA 在一次会话中记录了 500 次点击，每天 20 万次点击，每项资产 1000 万次点击。另一方面，GA4 则没有这些限制。
GA4 施加的唯一限制是属性的唯一事件名称不得超过 500 个。此外，免费帐户的配额限制为 1000 万个事件。
6. GA4 中灌输的机器学习能力
GA4 最大的优势是它的机器学习能力。通过从您的数据中学习，GA4 能够更好地提供高级见解。机器学习和人工智能是 GA4 根据过去的数据准确预测用户行为甚至结果的方式。
以下是 GA4 中一些有用的机器学习支持的功能：
A. 更好的归因建模
UA 的一个主要缺点是它的归因模型。它使用最终点击归因模型，即在会话开始之前将全部归因归功于最后点击的广告和相应的关键字。
但 GA4 配备了数据驱动的归因模型。它使用机器学习和人工智能来映射和分配信用给用户旅程中的不同检查点。
此外，GA4还具有多种预定义的基于规则的归因，包括最终点击、首次点击、时间衰减、线性等。因此，您可以选择适合您的用户旅程和广告策略的归因模型。
B、抽样
如果您的探索或漏斗报告包含大量数据，GA4 会对这些报告使用采样数据。因此，所需的处理能力更少，加载时间也大大减少。如果您使用免费的 GA4 帐户，它还可以帮助您避免达到 1000 万个事件的配额限制。
但由于 GA4 使用机器学习来创建采样数据，因此生成的子集数据更接近实际原始数据的表示。因此，您的报告仍然准确，并且您可以避免耗尽其他报告的配额限制。
C. 预测分析
机器学习还使 GA4 比 UA 更擅长预测分析。它附带了一些关键的预测指标，可帮助您衡量用户的转化进度。这些指标包括：
- 购买概率：预测过去 28 天内活跃的用户在未来 7 天内记录特定转化事件的概率。
- 流失概率：预测过去 7 天内活跃的用户是否会在未来 7 天内流失。
- 预测收入：预测过去 28 天内活跃用户在未来 28 天内的所有购买转化带来的收入。
D. 搜索选项
GA4 具有搜索功能，使用人工智能和机器学习来理解您的查询并返回准确的响应。您可以搜索即时答案、报告、设置、指南等。
7. 定制
相比 UA，更喜欢 GA4 的另一个原因是它提供的定制级别。由于 GA4 提供的标准报告少于 UA，因此合理的做法是使平台尽可能灵活，以便每个用户都可以创建适合其需求的分析工作流程。一些可用的定制包括：
- 自定义事件：您可以根据网站的用户交互或操作创建自定义事件。自定义事件可帮助您更深入地了解用户行为，而 GA4 的默认事件可能无法做到这一点。
- 自定义维度：您可以自定义事件的维度或属性。自定义维度可帮助您收集其他事件数据并创建与您的业务实际相关的受众群体。
- 自定义指标：同样，您可以定义自定义指标来跟踪和衡量特定于您的业务的 KPI。
- 自定义报告：您可以选择您选择的指标和维度来创建自定义报告。您还可以根据需要调整布局和可视化等元素。此外，您还可以将这些报告放置在导航部分以便快速访问。
8. 隐私合规
如您所知，随着隐私问题的增加，不同国家/地区出台了 GDPR 等法规。作为一个较旧的平台，UA 已不符合许多此类法规，因为它对安全数据收集、同意管理和敏感数据匿名的控制有限。
相反，GA4有更好的用户隐私保护措施。首先，它基于事件的跟踪既不依赖 cookie，也不记录 IP 地址。您还可以根据当地法规自定义数据保留期限。
然后是新的同意模式，可以帮助营销人员根据用户的同意收集数据。它还与同意管理系统集成，允许更轻松地处理 cookie 同意横幅并管理用户的同意偏好。
9.与 GA4更好的产品集成
谷歌拥有庞大的网络和营销分析平台生态系统。而且 GA4 提供了与其他 Google 产品更好的集成，在根据更丰富的数据做出决策时，这比 UA 具有很大优势。
首先，GA4 的 BigQuery 连接器现在也可供免费 GA 帐户使用。因此，即使是小型企业也可以在 BigQuery 数据仓库中存储、清理和转换大量数据。同样，您可以连接 Google Ads、Search Console、Search Ads 360、DV360 等平台，并将 GA4 转变为集中式网络和营销分析平台。
10. 预防推荐垃圾邮件
GA转换网更喜欢 GA4 而不是 UA 的最后一个原因是它还包括高级推荐垃圾邮件防护。如您所知，当机器人触发页面视图以生成虚假流量数据时，就会发生推荐垃圾邮件。
在 UA 中，您必须创建过滤器来排除域，以手动防止此类垃圾邮件。但 GA4 的新数据模型和机器学习功能使其能够运行垃圾邮件检测算法来监控和过滤垃圾邮件。